Lo sviluppo di applicazioni che utilizzano tecniche di intelligenza artificiale per l’analisi di immagini satellitari ha subito un incremento significativo negli ultimi anni ed è in continuo aumento. Grazie a machine learning e deep learning è possibile gestire dati non strutturati (immagini, testi, suoni) e far eseguire alcune operazioni di analisi tipicamente umane alle macchine. La massa di dati raccolta dai satelliti che monitorano lo stato del pianeta ha ormai raggiunto dimensioni esponenziali e sono ormai dell’ordine di alcuni petabyte.
Scopriamo insieme come si possono acquisire questi dati e come, attraverso i satelliti Copernicus firmati ESA, possiamo monitorare terra, oceano e atmosfera. E più in generale seguire la biodiversità attraverso immagini multispettrali che permettono di ottenere dati post-processati, l’indice NDVI (Normalized Difference of Vegetation Index) ne è un esempio.
Insieme, inoltre, cerchiamo di capire come è e se è possibile correlare i dati provenienti da Eo browser alla variabilità genetica e alle specie presenti sul territorio osservato.
E ancora, mediante un setting ad hoc estraiamo il DNA dalle cellule delle specie vegetali presenti nelle zone telerilevate.
Infine, attraverso una serie di esperimenti scopriamo come avviene lo stoccaggio del carbonio e come questo è legato alla biodiversità presente in un dato territorio visibile sempre attraverso i dati satellitari.
Risorse educative e progetti ESERO:
https://www.esero.it/climate-detectives/
https://www.esero.it/progetti/space-and-trees-an-indissoluble-bond/
Relatori:
Rosanna Busiello, Liceo Scientifico e delle Scienze Umane S. Cantone, Pomigliano D’arco (Na)
Maria Vivo, Dipartimento di Chimica e Biologia, Università degli Studi di Salerno
Organizzatore: Città della Scienza
Indirizzo: Via Coroglio 57, Napoli
Email per info: didattica@esero.it
Link per la condivisione: https://www.esero.it/evento/https-www-esero-it-evento-il-sistema-solare-lesplorazione-continua-2024/
